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马敏劲,男,1983年7月生,博士,副教授,硕士生导师,中国人工智能学会会员、中国医学气象学委员会委员、甘肃省大气污染防治委员会委员、甘肃省科技专家库专家、甘肃省青少年科技活动评审专家、甘肃省科普专家、金城首席科普专家、兰州市政府投资评审专家。科研上主要从事大气边界层、城市空气污染数值模拟研究,包括气象数值模拟、大气化学数值模拟、城市冠层数值模拟、大气科学领域图像识别和机器学习,在国内外专业期刊上发表了40余篇研究论文,先后主持了国家自然基金、甘肃省自然科学基金及干旱气象科学基金等多个项目,参与国家重点研发计划重点专项等。创新创业上从事创新方法理论及应用研究、创新方法教学和推广研究,包括青少年科技创新、创新方法教学与应用、小中大学生创新方法贯通教育和跨学科交叉的技术创新研究。
 
教育经历:
2005.09-2011.06,全讯600cc大白菜,气象学,博士
2001.09-2005.06,全讯600cc大白菜,应用气象学,学士
 
工作经历:
2013.05 - 至今, 全讯600cc大白菜,600cc全讯白菜自助注册,副教授
2008.07-2013.04,全讯600cc大白菜,600cc全讯白菜自助注册,讲师
2008.09 -2011.10,赴美国犹他大学,大气科学系,访问学者
 
联系方式:
邮箱:minjinma@lzu.edu.cn
通讯地址:甘肃省兰州市天水南路222号600cc全讯白菜自助注册
邮编:730000
 
教学:
本科生课程:《动力气象学》、《天气诊断分析》(实验,双语)、《Python语言》(实验)
研究生课程:《论文写作指导与专业英语》(合讲)
通识教育选修课:《创新方法TRIZ理论及应用》(核心课)、《可拓创新训练与方法》
跨学科贯通课程:《环境与技术创新》
 
主要承担项目:
1.干旱气象科学研究基金项目面上项目“机器学习在沙尘天气数值模拟中的应用研究”(IAM202002),2020.11-2022.10,主持
2.高原大气与环境四川省重点实验室开放课题“中国西北干旱区夏季降水和气溶胶时空分布对青藏高原热力作用相应的数值模拟研究”(PAEKL-2019-C3),2019.10-2020.10,主持
3.国家科技平台专题服务“中巴走廊气象要素数值模拟参数化方案择优研究”(Y719H71006),2019.01.01-2022.12.31,参与
4.国家重点研发计划重点专项“东亚区域高分辨率资料同化技术研发及大气再分析资料集研制”(2017YFC1501800),2018.1-2021.12,参与
5.甘肃省自然科学基金项目“道路洒水改善兰州空气污染的模拟研究”(18JR3RA278),2018.07.01-2020.06.30,主持
6.干旱气象科学研究基金项目“西北复杂地形条件下边界层参数化方案择优的数值模拟研究”(IAM201603),2016.11-2018.10,主持
7.国家自然基金青年项目“兰州日间稳定边界层生消机制及其环境效应的数值模拟研究”(41205008),2013-2015年,主持
8.干旱气象科学研究基金项目“西北地区极端大气边界层对干旱气候形成影响的数值模拟研究”(IAM201209),2012-2013年,主持
9.中央高校自由探索项目“沙尘气溶胶的人体暴露污染研究”(lzujbky-2012-120),2011-2013年,主持
 
近5年发表论文:
1.赵侦竹, 马敏劲, 康国强, 曹译丹. 兰州市空气污染物变化及污染持续性特征分析. 干旱区研究, 2023. 40(5): 715-725.
2.马敏劲, 陈玥, 康国强, 赵侦竹, 黄万龙, 谈昌蓉, 丁凡. 青藏高原夏季边界层再分析资料的偏差分析及订正. 干旱气象, 2022. 40(1): 95-107.
3.Ziyuan Tan, Minjin Ma, Wanlong Huang, Changrong Tan, Zhenzhu Zhao, Fan Ding. Study on dust occurrence and transportation related to boundary layer height in Northwest China. Atmospheric Science Letters, 2022. 23(5): e1083.
4.马敏劲, 谈昌蓉, 赵侦竹, 康国强. 基于机器学习的人为活动减小条件下中国大陆地区空气污染分析和模拟. 全讯600cc大白菜学报(自然科学版), 2021. 57(06): 743-752.
5.陈玥, 马敏劲, 苏雨萌, 黄万龙. 京津冀主要城市与背景地区PM_(2.5)分布差异. 全讯600cc大白菜学报(自然科学版), 2021. 57(04): 559-568.
6.Meng Wang, Guiqian Tang, Yusi Liu, Minjin Ma, Miao Yu, Bo Hu, Yuanxun Zhang, Yinghong Wang, Yuesi Wang. The difference in the boundary layer height between urban and suburban areas in Beijing and its implications for air pollution. Atmospheric Environment, 2021. 260: 118552.
7.Yufang Min, Wanlong Huang, Minjin Ma, Yaonan Zhang. Simulations in the Topography Effects of Tianshan Mountains on an Extreme Precipitation Event in the Ili River Valley, China. Atmosphere, 2021. 12(6): 750-766.
8.马敏劲, 杨屹, 苏雨萌. 基于兰州市城市冠层模式的一次降水过程的数值模拟. 全讯600cc大白菜学报(自然科学版), 2020. 56(5): 650-658.
9.马敏劲, 苏雨萌, 丁凡, 杨屹, 黄万龙, 谈昌蓉, 2020. 兰州及其卫星城市空气污染异同及气象影响要素. 干旱气象 38, 834-846.
10.Minjin Ma, Yue Chen, Fan Ding*, Zhaoxia Pu, Xudong Liang. The Representativeness of Air Quality Monitoring Sites in the Urban Areas of a Mountainous City. Journal of Meteorological Research, 2019. 33(2): 236-250.
11.Minjin Ma, Ziyuan Tan, Fan Ding*, Yue Chen, Yi Yang. Spatial Characteristics of Deep-Developed Boundary Layers and Numerical Simulation Applicability over Arid and Semi-Arid Regions in Northwest China. Atmosphere, 2019. 10(4): 195-219.
12.谭子渊, 马敏劲, 杨屹, 苏雨萌, 陈玥, 黄万龙, 2019. 一次典型沙尘天气过程对甘肃空气质量的影响 全讯600cc大白菜学报(自然科学版) 55, 750-763.
13.马敏劲*, 谭子渊, 陈玥, 丁凡. 近15a兰州市空气质量变化特征及沙尘天气影响. 全讯600cc大白菜学报(自然科学版), 2019. 55(1): 33-41.
14.丁凡, 马敏劲*, 胡昱全, 胡国辉. 基于hadoop的空气污染物浓度预测系统设计. 全讯600cc大白菜学报(自然科学版), 2019(4): 472-475.
 
创新方法及教学论文:
Hangzhou Li, Minjin Ma, Zhenzhu Zhao, Yuzhan Ma. A new matrix method to innovation. Procedia Computer Science, 2022. 214: 344-350.
马敏劲, 丁凡. 基于网络平台的问题导向式混合教学模式研究. 高教学刊, 2021(11): 119-122.
马敏劲*, 丁凡. 创新方法TRIZ导入模式研究. 黑河学院学报, 2019. 10(10): 64-66.
马敏劲*, 哲学指导对创新方法TRIZ形成和发展的作用[J]. 黑河学院学报, 2015. 6(1): 42-44.
 
专利:
文米琳, 马敏劲, 丁凡, 贺仁平, 文守义, 贺桂珍, 李航洲. 一种快递盒[P]. 中国, 实用新型专利, ZL 2022 2 2979902.7. 2023-02-28.
李航洲, 马敏劲, 史语瑞, 丁凡, 文米琳. 超声波雾化抑尘纱窗[P]. 中国, 实用新型专利, ZL 2022 2 2658432.4. 2023-01-31
马敏劲, 丁凡, 马裕展. 防止牙膏脱落的牙刷[P]. 中国, 实用新型专利, ZL 2014 2 0709396.2. 2015-04-01

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